Datenarchitekt:in

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Für unseren Kunden aus der Finanzbranche in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Datenarchitekten:in.

In dieser Rolle gestaltest und verantwortest du die Weiterentwicklung der Datenarchitektur im Team "IT Architektur und Sicherheit". Zudem treibst du moderne Datenplattformen voran und sorgst für eine konsistente, zukunftsfähige Datenlandschaft als Grundlage für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.

Deine Aufgaben:

• Konzeption, Modellierung und Weiterentwicklung der Datenarchitektur im Umfeld von Kernsystemen, Data Warehouse und angebundenen Umsystemen
• Analyse der bestehenden Datenlandschaft sowie Erarbeitung einer Zielarchitektur inklusive Roadmap für die schrittweise Umsetzung
• Definition, Pflege und Weiterentwicklung fachlicher und logischer Datenmodelle sowie Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis über alle relevanten Systeme hinweg
• Gestaltung und Optimierung von Datenflüssen, Integrationen und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs, Messaging und Batch-Integration)
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Aufnahme von Anforderungen sowie Ableitung von Lösungen für Datenmodelle, Datenqualität sowie Reporting- und Analytics-Anforderungen
• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Governance-, Data-Quality- und Metadata-Management-Strukturen
• Unterstützung bei Architekturthemen im Bereich Applikationsarchitektur sowie Mitwirkung an strategischen Daten- und Digitalisierungsinitiativen

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung als Datenarchitekt:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Banken- oder Finanzumfeld
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. relational, dimensional, Data Vault) sowie in modernen Data-Warehouse- und CRM-Architekturen
• Erfahrung mit Datenbanktechnologien, Integrationskonzepten und Schnittstellenarchitekturen
• Praxis im Design und in der Umsetzung moderner Datenplattformen sowie Interesse an Advanced Analytics und AI-Anwendungsfällen
• Gute Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenqualität, Datenschutz und IT Security, vorzugsweise in regulierten Umgebungen
• Erfahrung mit Architektur- und Modellierungswerkzeugen, beispielsweise Enterprise Architect, von Vorteil
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fliesende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

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